مفاهیم تحلیل مخاطب

۵ گرایش مخاطب، ۹ احساس پیشرفته، شدت در برابر وضعیت، پلتفرم‌های صوتی‌تصویری (تلویزیون/رادیو/مطبوعات) و توکن‌های دامنه‌محور

پرتو در کنار سوشال لیستنینگ، برای تحلیل افکار مخاطبان سازمانی ساخته شده — همان سیستمی که پنل‌های پایش بازخورد عمومی برای واحدهای تصمیم‌گیر استفاده می‌کنند. این صفحه مفاهیم خاص این دامنه را که در DS کدگذاری شده توضیح می‌دهد. برای مفاهیم شبکه‌های اجتماعی + اینفلوئنسر، صفحه‌ی مفاهیم دامنه را ببینید.

۵ گرایش مخاطب (Audience Stance)

برای هر موضوع/برند پایش‌شده، نظرات منتشره در ۵ گرایش دسته‌بندی می‌شوند. این کلاس‌بندی ابتدا توسط تحلیل‌گر یا مدل ML تعیین می‌شود و سپس به‌عنوان رنگ‌بندی در کارت‌ها، نمودارهای Sankey، و توزیع‌های گرایش استفاده می‌شود.

کلید فنی	کد	برچسب نمایشی	توکن CSS	معنی
`pro-gov`	۱	حامیان حکومت	`--flow-pro-gov`	پشتیبان موضوع/برند، دیدگاه مثبت غالب
`internal-critic`	۲	منتقدان داخلی	`--flow-internal-critic`	بازخورد انتقادی همراه با پیشنهاد بهبود
`internal-opponent`	۳	مخالفان داخلی	`--flow-internal-opponent`	مخالف موضوع، با لحن جدی ولی نه افراطی
`external-opponent`	۴	مخالفان خارجی	`--flow-external-opponent`	مخالفت ساختاریافته یا کمپین‌محور
`grey`	۵	قشر خاکستری	`--flow-grey`	غیرقابل دسته‌بندی، بی‌طرف، نامرتبط

import { FlowBadge, FlowDistribution } from '@parto-system-design/ui'

<FlowBadge flow="pro-gov" />
<FlowBadge flow="internal-critic" />
<FlowDistribution data={{ 'pro-gov': 280, 'internal-critic': 80, 'internal-opponent': 40, 'external-opponent': 20, grey: 30 }} />

FLOW_KEYS ثابت در lib برای iteration: import { FLOW_KEYS, flowLabels } from '@parto-system-design/ui'.

۹ احساس پیشرفته (Emotion Scale)

برای تحلیل عمیق، DS در کنار ۳ سطح ساده‌ی sentiment، یک scale پیشرفته‌ی ۹ احساسی هم پشتیبانی می‌کند — برگرفته از مدل چرخ Plutchik. برای داشبوردهای تحلیلی + تفکیک عمیق احساس مناسب است؛ برای summary cards و list views، scale ساده‌تر کافی است.

کلید	فارسی	توکن CSS	رنگ مرجع
`anger`	خشم	`--emotion-anger`	قرمز اشباع‌شده
`fear`	ترس	`--emotion-fear`	بنفش-تیره
`sadness`	غم	`--emotion-sadness`	نیلی
`joy`	شادی	`--emotion-joy`	زرد-طلایی
`disgust`	انزجار	`--emotion-disgust`	بنفش
`surprise`	شگفتی	`--emotion-surprise`	آبی-آسمانی
`trust`	اعتماد	`--emotion-trust`	سبز
`anticipation`	انتظار	`--emotion-anticipation`	نارنجی-گرم
`neutral`	خنثی	`--emotion-neutral`	خاکستری-آبی

import { EmotionBadge, EmotionDistribution } from '@parto-system-design/ui'

<EmotionBadge emotion="anger" />
<EmotionDistribution
  data={{ joy: 120, trust: 100, anger: 60, fear: 40, neutral: 80, anticipation: 50 }}
  variant="stacked"
/>

چه زمانی scale ساده، چه زمانی scale پیشرفته؟

Simple (3-class) via SentimentBadge — برای summary badges، compact cards، list views، dashboard headers. سرعت خوانش > دقت.
Advanced (9-emotion) via EmotionBadge + EmotionDistribution — برای detail views، تحلیل deep، Sankey breakdown. دقت > سرعت خوانش.

EmotionDistribution در حالت variant="compact" با topN می‌تواند emotionهای کم‌اهمیت را در یک chip «بقیه» ادغام کند.

شدت (Severity) در برابر وضعیت (Status)

دو مفهوم متمایز که اغلب با هم اشتباه گرفته می‌شوند:

Status — وضعیت زنده، انیمیشن‌دار

سه حالت نشان‌دهنده‌ی وضعیت لحظه‌ای که با pulse animation نمایش داده می‌شود:

کلید	کد	فارسی	توکن CSS	کاربرد
`critical`	۱	بحرانی	`--status-critical`	حادثه/incident فعال — pulse قرمز
`warning`	۲	هشدار	`--status-warning`	شرایط در حال بدتر شدن
`middle`	۳	متوسط	`--status-middle`	وضعیت میانی، نیازمند پایش
`low`	۴	پایین	`--status-low`	کم‌اهمیت/پایدار، اولویت پایین

import { StatusBadge } from '@parto-system-design/ui'

<StatusBadge status="critical" />  {/* pulse animation */}
<StatusBadge status="critical" animated={false} />  {/* static, for print */}

Severity — اولویت استاتیک، بدون انیمیشن

چهار سطح اولویت برای مرتب‌سازی و فیلتر؛ ربطی به «حالت زنده» ندارد:

کلید	فارسی	توکن CSS
`urgent`	فوری	`--severity-urgent`
`high`	بالا	`--severity-high`
`medium`	متوسط	`--severity-medium`
`low`	پایین	`--severity-low`

import { SeverityBadge } from '@parto-system-design/ui'

<SeverityBadge severity="urgent" />
<SeverityBadge severity="high" variant="solid" />  {/* full fill */}
<SeverityBadge severity="medium" variant="soft" />  {/* tinted, default */}

قاعده‌ی سرانگشتی: اگر چیزی زنده عوض می‌شود (incident فعال‌شد/فروکش‌کرد) → Status. اگر چیزی یک‌بار طبقه‌بندی شد و در طول زمان ثابت می‌ماند (alert rule severity، report priority) → Severity.

پلتفرم‌های صوتی‌تصویری — TV / Radio / Press

علاوه بر ۷ پلتفرم اجتماعی استاندارد (Instagram، X، TikTok، YouTube، LinkedIn، Telegram، Threads)، DS برای پایش رسانه‌ای، این منابع کلاسیک را هم اضافه می‌کند:

کلید	فارسی	توکن CSS	تم
`tv`	تلویزیون	`--social-platform-tv`	theme-independent
`radio`	رادیو	`--social-platform-radio`	theme-independent
`press`	مطبوعات	`--social-platform-press`	theme-aware

tv و radio در هر دو تم رنگ یکسان دارند (شخصیت برندی غالب). press بسته به theme تنظیم می‌شود (در light theme dark navy، در dark theme روشن‌تر).

import { SocialPlatformBadge } from '@parto-system-design/ui'

<SocialPlatformBadge platform="tv" />
<SocialPlatformBadge platform="press" />

چه زمانی از این‌ها استفاده کنیم؟

بولتن‌های پایش رسانه — هرجا که داده‌ی شبکه‌های اجتماعی با پوشش رسانه‌ی کلاسیک ترکیب می‌شود، این پلتفرم‌ها سهم رسانه‌ی سنتی را نمایان می‌کنند
PostCard — پشتیبانی یکپارچه از ۱۱ منبع (شبکه‌های اجتماعی + TV/Radio/Press/Web) در یک API واحد با header variants per source category

تشخیص بات (Bot Detection)

برای ارزیابی اعتبار حساب‌ها، DS یک scale سه‌سطحه دارد:

کلید	فارسی	توکن semantic
`real`	واقعی	`--sentiment-positive` (سبز)
`suspicious`	مشکوک	`--warning-default` (نارنجی)
`bot`	بات	`--destructive-default` (قرمز)

این به‌صورت BotDetectionMeter در کارت‌های پروفایل + audit صفحات استفاده می‌شود.

import { BotDetectionMeter } from '@parto-system-design/ui'
;<BotDetectionMeter data={{ real: 824, suspicious: 156, bot: 74 }} />

نمره‌ی ارزیابی (Score Tiers)

برای ارزیابی کیفیت یک پیج/حساب/گزارش، DS یک scale ۵ سطحه دارد:

کلید	فارسی	توکن CSS
`excellent`	عالی	`--score-excellent`
`good`	خوب	`--score-good`
`moderate`	متوسط	`--score-moderate`
`poor`	ضعیف	`--score-poor`
`critical`	بحرانی	`--score-critical`

پیش‌فرض thresholdها (نرمال‌سازی روی scale 0..100): excellent ≥ 80، good ≥ 60، moderate ≥ 40، poor ≥ 20، critical < 20. در CriterionScoreCard و EngagementRateBenchmark استفاده می‌شود.

import { CriterionScoreCard } from '@parto-system-design/ui'
;<CriterionScoreCard name="کیفیت محتوا" score={72} weight={0.4} trend={{ delta: +8 }} />
{
  /* tier از score خودکار محاسبه می‌شود → "good" → سبز */
}

کارت‌های دامنه‌محور

شش کارت برای پنل‌های پایش به‌صورت primitive موجود است:

کارت	کاربرد
`ConceptCard`	کلاستر + نمره + توزیع گرایش + توزیع sentiment + sparkline + AI summary + checkbox
`PageCard`	اکانت ردیابی‌شده با follower trend + content mix + bot detection
`AlertRuleCard`	تعریف alert (شرط + threshold + کانال + شدت)
`SavedQueryCard`	جستجوی ذخیره‌شده با runCount + lastRun
`EntityHealthCard`	health بلندمدت worker/page/data-source — 6 سطح severity (banned → healthy)
`JobCard`	کار async در حال اجرا (با progress، meta، actions)

برای جزئیات هر کدام، صفحه‌ی کامپوننت مربوطه را ببینید.

توزیع جغرافیایی — استان‌های ایران

برای داده‌ی per-province، IranProvinceHeat یک لیست افقی با heat-bar ارائه می‌دهد. ۳۱ استان ایران با کد ISO 3166-2:IR و برچسب trilingual (fa/ar/en) در lib به‌عنوان IRAN_PROVINCES export شده. findProvince() و getProvinceLabel() برای lookup در دسترس‌اند.

import { IranProvinceHeat } from '@parto-system-design/ui'
;<IranProvinceHeat
  data={{ tehran: 4820, isfahan: 2140, fars: 1480 }}
  scale="severity-urgent"
  topN={10}
  hideMissing
  showRank
/>

بولتن‌سازی

برای ساخت bulletin پایش، ReportComposer + ۶ section template آماده وجود دارد:

import {
  ReportComposer,
  ExecutiveSummarySection,
  SentimentBreakdownSection,
  FlowDistributionSection,
  TopPostsSection,
  TimelineSection,
  SourceBreakdownSection,
  BulletinViewer,
} from '@parto-system-design/ui'

برای بازخوانی نهایی + پرینت، BulletinViewer با print:hidden action buttons و [&_section]:break-inside-avoid آماده است.