متر تشخیص بات (BotDetectionMeter)
نمایش درصدی سهحالتهی تشخیص بات — واقعی / مشکوک / بات — برای پروفایلهای رسانه و تحلیل کامنتها
معرفی
BotDetectionMeter توزیع سهحالتهی تشخیص بات را نمایش میدهد: واقعی (حسابهای انسانی تأییدشده)، مشکوک (شواهد ناکافی)، و بات (خودکار تأییدشده). برای ارزیابی اعتبار یک پیج، پاکسازی کامنتها پیش از تحلیل، یا نمایش خلاصهی کیفیت دنبالکنندگان مناسب است.
چه زمانی استفاده کنیم:
- صفحهی پروفایل یک اکانت رسانه اجتماعی — نمایش کیفیت دنبالکنندگان
- کارتهای کامنتسنج — چه درصدی از کامنتها از اکانتهای واقعی است
- خلاصهی کمپین تبلیغ/بوستر — کیفیت تعامل
چه زمانی استفاده نکنیم:
- دستهبندی بیش از 3 حالت نیاز دارید —
Distribution(kind="sentiment"یاkind="flow") برای 4-5 کلاس - فقط یک درصد تکی مثل «82٪ واقعی» —
CircularProgressیاProgressساده کافی است - دادهی سریزمانی — از یک خطنمودار کوچک در کنار این متر استفاده کنید، نه این متر بهتنهایی
زمین بازی
استفاده
import { BotDetectionMeter } from '@partodata/ui'
export function AccountAudit() {
return <BotDetectionMeter data={{ real: 824, suspicious: 156, bot: 74 }} />
}پیشفرض variant="stacked": یک نوار افقی با سه بخش رنگی، خلاصهی «نرخ حسابهای واقعی» بالا، و legend پایین. درصدها با روش «بزرگترین باقیمانده» گرد میشوند تا جمع دقیقاً 100 باشد.
انواع
bars — سه نوار جداگانه
هر حالت یک نوار مستقل دارد؛ مناسب جاهایی که میخواهید هر دسته جداگانه خوانده شود. showCounts برای نمایش تعداد مطلق کنار درصد.
compact — فقط یک خط متن
برای table cell، tooltip، یا کارتهای کوچک که جا محدود است.
اندازهها
sm
md (پیشفرض)
lg
size="sm" برای table cell، size="md" پیشفرض، size="lg" برای کارتهای مستقل.
حالت خالی
وقتی هر سه مقدار (real، suspicious، bot) صفر باشند، کامپوننت بهجای رسم یک متر خالی («0٪ 0٪ 0٪» که مثل نتیجهی
واقعیِ «صفر بات» خوانده میشود) پیام «دادهای برای تحلیل وجود ندارد» را با data-empty="true" روی ریشه نمایش
میدهد. لازم نیست پیش از پاس دادن داده این حالت را خودتان مدیریت کنید.
ترکیب در کارت پروفایل
@news_channel_ir
1,054 کامنت تحلیلشده
ترکیب با یک badge وضعیت و متادیتا — الگوی معمول در صفحهی Audit یک اکانت.
Props
راهنمای استفاده
بکنید
- در پروفایل اکانت از variant پیشفرض (
stacked) باsize="lg"استفاده کنید تا بهعنوان شاخص اصلی دیده شود - در ردیف جدول ازvariant="compact"یاsize="sm"استفاده کنید - اگر تعداد مطلق را نمیخواهید نشان دهید،showCounts={false}بگذارید (پیشفرض) — درصد تنها واضحتر است -BotDetectionMeterرا کنار یک badge وضعیت («اعتبار پایین»/«اعتبار متوسط»/«اعتبار بالا») بگذارید تا کاربر معنی دقیق درصد را زود بفهمد
نکنید
variant="bars"را در فضاهای خیلی باریک نگذارید — label در یک خط جا نمیشود - رنگها را override نکنید؛ توکنها معنای semantic دارند (سبز = واقعی، زرد = مشکوک، قرمز = بات)
دسترسیپذیری
- هر segment دارای
role="progressbar"باaria-valuenow/min/maxاست و یکaria-labelتوصیفی (مثل «مشکوک: 15٪») - نوار استک شده در یک
role="group"پیچیده شده باaria-label="نرخ حسابهای واقعی" - رنگ تنها راه تمایز نیست — متن درصد هم در legend نمایش داده میشود
- تراز رقمها در ردیفهای جدول را کلاس
tabular-numsتضمین نمیکند — فونت YekanBakh فقطpnumدارد، نهtnum، و عرض ارقام فارسی تناسبی است؛ اگر تراز عمودی رقمها لازم است، ستون را با یک container عرضثابت (مثلw-12 text-end) بسازید
کامپوننتهای مرتبط
- Distribution — توزیع احساس 3/4کلاسه (الگوی خانوادگی مشابه)
- Progress — اگر فقط یک درصد تکی دارید (نرخ کل)
- SeverityBadge — برای خلاصهی یککلمهای اعتبار کنار متر
نرخ تعامل (EngagementRate)
کامپوننت نمایش نرخ تعامل اینفلوئنسر با دستهبندی و معیارهای مختلف
ردیف عملکرد هشتگ (HashtagPerformanceRow)
نمایش عملکرد یک هشتگ در قالب یک ردیف فشرده — نام هشتگ، بسامد استفاده، نرخ تعامل، اسپارکلاین روند و دلتای تغییر نسبت به دوره قبل — آماده برای لیست «هشتگهای برتر» یا سلول DataTable.